Journal des antiviraux et des antirétroviraux
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Abstrait

COVID-19 et confinement en Inde : évaluation à l'aide de l'analyse de covariance

Amit Tak, Bhaskar Das, Madhvika Shah, Sunita Dia, Mahendra Dia, Saurabh Gahlot

Contexte : Le confinement en Inde est entré dans son neuvième mois pour enrayer la pandémie de maladie à coronavirus 2019 (COVID-19). L’objectif de la présente étude est d’évaluer l’impact des différentes phases de confinement sur l’évolution des nouveaux cas d’infection et des décès dus au COVID-19.

Méthodes : Dans cette étude longitudinale rétrospective, les données indiennes sur les nouveaux cas d'infection et les décès dus à la COVID-19 ont été extraites du tableau de bord de l'Université Johns Hopkins. Les cas du 25 mars au 31 octobre 2020 ont été analysés à l'aide d'une analyse de covariance pour quatre phases de confinement et cinq phases de déconfinement.

Résultats : Les coefficients de régression pour les nouveaux cas ne différaient pas significativement pour les quatre premières phases de confinement et de déblocage-1, tandis qu'à partir du déblocage-2, les coefficients ont montré une diminution significative jusqu'au déblocage-5. Alors que les cas de décès ne présentaient aucune différence significative entre les coefficients de régression pour les quatre premières phases de confinement et de déblocage, le coefficient du déblocage-5 était significativement inférieur à celui du déblocage-4.

Conclusion : Les tendances des coefficients de régression des nouveaux cas et des décès révèlent des effets positifs du confinement sur l'aplatissement de la courbe épidémique. Bien que la pandémie soit en baisse, en attendant la disponibilité des vaccins, des mesures non pharmaceutiques telles que la distanciation sociale et le port du masque doivent être mises en œuvre.