Journal de l'ostéoporose et de l'activité physique

Journal de l'ostéoporose et de l'activité physique
Libre accès

ISSN: 2329-9509

Abstrait

Les radiographies AP conventionnelles ne sont pas fiables pour détecter les fractures acétabulaires et proximales du fémur chez les personnes âgées

Andreas Schicho, Philipp Birk, Kevin Seeber, Peter H. Richter et Florian Gebhard

Les traumatismes pelviens contondants sont des blessures fréquentes, en particulier chez les patients âgés. Il est bien connu que les diagnostics radiologiques standard ne parviennent pas à détecter toutes les fractures. Nous avons mis en place une étude rétrospective pour acquérir une connaissance approfondie de la valeur informative réelle d'une seule radiographie pelvienne simple dans ces blessures pour détecter les fractures acétabulaires et fémorales proximales comme point de départ standardisé du bilan radiologique. Nous avons analysé les rapports radiologiques, tous validés par un radiologue certifié, pour les patients âgés de 75 ans et plus qui ont subi un traumatisme pelvien contondant et ont subi à la fois une radiographie pelvienne standard et un scanner pelvien aux urgences sur une période de 3 ans. Chez 233 patients âgés de 75 ans et plus, nous avons trouvé 35 fractures acétabulaires. La spécificité calculée de la radiographie simple était élevée (97,3 %), mais la sensibilité était plutôt faible (66,6 %). La valeur prédictive positive et négative était respectivement de 85,7 % et 92,4 %. Le nombre de fractures proximales du fémur retrouvées au scanner était comparable (n = 46 ; prévalence 19,8 %). La sensibilité calculée était de 82,6 %, la spécificité de 93,0 %, les valeurs prédictives positives et négatives de 74,5 % et 95,6 %.

Nous recommandons donc un scanner du bassin chaque fois qu'il y a un doute sur la fiabilité de la radiographie de face, que l'évaluation clinique obligatoire n'est pas suffisante ou que des facteurs de risque de fractures (ostéoporose, malignité) sont connus.

Clause de non-responsabilité: Ce résumé a été traduit à l'aide d'outils d'intelligence artificielle et n'a pas encore été révisé ou vérifié.
Top