Journal des essais cliniques

Journal des essais cliniques
Libre accès

ISSN: 2167-0870

Abstrait

Comparaison des méthodes de recrutement et d'inscription des organisations dans un essai d'intervention communautaire : résultats du projet NC BEAUTY and Health

Laura Linnan, Cherise Harrington, Kant Bangdiwala et Kelly Evenson

Contexte : Les stratégies de recrutement au niveau organisationnel n'ont pas été bien détaillées dans la littérature. Ce manuscrit compare trois méthodes de recrutement au niveau organisationnel de salons de beauté dans un vaste essai d'intervention communautaire de prévention du cancer appelé The North Carolina BEAUTY and Health Project. Méthodes : Trois méthodes de recrutement (par exemple, appel téléphonique avant la visite, visite sans rendez-vous ou référence plus visite) ont été appliquées à un échantillon aléatoire de 100 salons par groupe pour identifier l'approche de recrutement la plus efficace. Les salons étaient considérés éligibles lorsqu'ils signaient un formulaire d'accord d'étude. L'objectif était de recruter au moins 60 salons parmi lesquels 40 seraient sélectionnés pour participer à l'essai. Nous rapportons ici les procédures de recrutement des salons, les résultats des sous-études par méthode et les coûts de recrutement associés. Résultats : Sur les 62 salons qui ont signé des formulaires d'accord d'étude, 13/318 (4,1 %) ont été recrutés via la méthode de l'appel téléphonique avant la visite ; 32/222 (14,4 %) via la méthode de la visite sans rendez-vous ; et 17/34 (50 %) via la méthode de référence. Les coûts par salon recruté par chaque méthode ont également été déterminés. Conclusions : La méthode de référence, rendue possible grâce à l'approche de recherche participative communautaire, a fourni le meilleur rendement de recrutement global ; cependant, le temps, le personnel, les ressources et les coûts disponibles doivent également être pris en compte lors du choix entre les futures méthodes de recrutement au niveau organisationnel.

Clause de non-responsabilité: Ce résumé a été traduit à l'aide d'outils d'intelligence artificielle et n'a pas encore été révisé ou vérifié.
Top