ISSN: 2155-9880
Falcone C, Colonna A, Bozzini S, Matrone B, Guasti L, Paganini EM, Falcone R et Pelissero G
Objectif : Les maladies cardiovasculaires (MCV) sont la principale cause de décès et d'invalidité dans le monde. La dérégulation du système nerveux autonome associée à diverses pathologies survient souvent en présence de facteurs de risque cardiovasculaire. La variabilité de la fréquence cardiaque (VFC) peut être utilisée pour évaluer les déséquilibres autonomes. Le but de notre étude est d'évaluer la corrélation entre la VFC et les principaux facteurs de risque cardiovasculaire chez des sujets ayant subi une surveillance ambulatoire numérique par ECG Holter 24 heures sur 24 pour des investigations cliniques.
Méthodes : Nous avons évalué les paramètres du domaine temporel de la VRC par surveillance ECG Holter dans une large population catégorisée en fonction de la présence ou de l'absence des principaux facteurs de risque cardiovasculaire.
Résultats : Nous avons trouvé des différences significatives dans les paramètres du domaine temporel de la VRC chez les patients avec et sans facteur de risque commun de maladie cardiovasculaire tel que le diabète, les antécédents familiaux de maladie coronarienne et la dyslipidémie. Nous avons également analysé notre population d'étude en fonction de l'âge et nous avons trouvé une corrélation positive avec l'écart type de tous les intervalles NN (SDNN), la racine carrée de la moyenne de la somme du carré des différences entre les intervalles NN adjacents (RMSSD), les intervalles RR moyens et par le nombre d'intervalles NN adjacents différant de plus de 50 ms divisé par le nombre total de tous les intervalles NN (pNN50) et une corrélation inverse pour les autres paramètres.
Conclusion : Les facteurs de risque non modifiables (âge, sexe, antécédents familiaux) ainsi que la dyslipidémie et le diabète sont liés à une modification de la VRC, alors que les facteurs de risque modifiables (tabagisme, hypertension, surpoids, hyperhomocystéinémie) n'ont montré aucune corrélation. Cela semble indiquer que les composantes génétiques agissent plus que les habitudes de vie et le comportement sur le contrôle nerveux du cœur. Notre étude montre la possibilité de trouver des données cliniques et pronostiques intéressantes en analysant des paramètres simples obtenus à partir de méthodes instrumentales d'investigation réalisées pour d'autres raisons cliniques.