Journal des technologies de l'information et du génie logiciel
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Abstrait

Distributeur automatique de billets sans carte utilisant des fonctionnalités d'apprentissage profond et de reconnaissance faciale

Sahil Bajaj, Sumit Dawda, Pradnya Jadhav, Rasika Shirude

Les distributeurs automatiques de billets (DAB) sont désormais utilisés pour les transactions par différents utilisateurs dans la vie quotidienne en raison de leur grande commodité. Grâce aux DAB, les opérations bancaires sont désormais plus faciles. Mais de nombreuses fraudes se produisent dans les DAB. Il est donc nécessaire de fournir plus de sécurité à ces DAB. Le système proposé fournit la détection en temps réel et la rencontre dans le monde réel via Haar Cascade & CNN, un service d'analyse. Le logiciel commence par prendre des photos de tout le monde et conserve les détails dans une base de données. L'activité proposée fonctionne avec le système de détection par défaut. La méthode se compose de trois étapes, la première est la détection faciale à partir de l'image, et la seconde consiste à obtenir tous les détails du visage à des fins de reconnaissance d'expression pour détecter la vivacité. Les caractéristiques les plus utiles qui diffèrent de l'image de la caméra sont extraites de la section d'extraction de caractéristiques pour déterminer si tous les détails du visage sont visibles. Ce vecteur de caractéristiques crée une représentation active du visage. Dans la troisième étape, notre arrière-plan de caractéristiques est conçu pour découvrir à quoi ressemble un visage osculé