Journal de géologie et géophysique
Libre accès
ISSN: 2381-8719
ISSN: 2381-8719
P Vanitha*, PP Mahendran, P Saravana Pandian, R Geetha, K. Kumutha
Français La présente étude visait à évaluer la variabilité spatiale et la cartographie des micronutriments dans le bloc de culture de la canne à sucre du district de Sivagangai en utilisant la géostatistique et le système d'information géographique (SIG). Au total, 100 échantillons de surface géoréférencés (0 cm-30 cm) ont été collectés et analysés pour les propriétés physico-chimiques du sol. Les statistiques descriptives ont montré que le coefficient des valeurs de variance variait de 7,32 % à 49,83 %. Une analyse géostatistique a été exécutée pour cartographier les propriétés de fertilité du sol à l'aide de modèles de semi-variogramme bien ajustés. Grâce à des techniques de validation croisée, l'erreur quadratique moyenne standardisée (RMSSE) a été calculée et utilisée pour une bonne prédiction du modèle. L'analyse géostatistique a révélé une valeur exponentielle pour le pH, la CE, le CaCO 3 libre et le B, un modèle circulaire pour OC et Zn, une valeur sphérique pour Fe et Mn, et un modèle gaussien bien adapté pour Cu. Des statistiques multivariées, à savoir le coefficient de corrélation de Pearson et la régression multiple par étapes, ont été réalisées et les résultats ont montré des corrélations et des interrelations significatives entre les paramètres du sol. L'analyse des composantes principales indique que les quatre composantes principales (PC1, PC2, PC3 et PC4) se rapportent à des valeurs propres > 1 et ont élucidé ensemble 71,29 % de la variance du modèle. La carte krigée du Fe, Cu, Zn, Mn disponibles et du B soluble dans l'eau chaude a montré des zones déficitaires d'environ 57,3 %, 52,2 %, 50,2 %, 44,5 % et 83,2 %. La variabilité spatiale de divers paramètres aide à la gestion des éléments nutritifs du sol et aux décisions de planification des cultures spécifiques au site pour améliorer la productivité de la canne à sucre.