Journal des technologies de l'information et du génie logiciel
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Abstrait

L'intelligence artificielle dans les données biologiques

Indrajeet Chakraborty, Amarendranath Choudhury et Tuhin Subhra Banerjee

L'intelligence artificielle (IA) ou l'apprentissage automatique est aujourd'hui le premier choix pour l'exploration de données et l'analyse de big data. Grâce à un modèle d'apprentissage et d'adaptation efficace, elle fournit des solutions à plusieurs applications d'ingénierie. Il s'agit notamment de techniques telles que la modélisation de réseaux neuronaux artificiels, les algorithmes de décision basés sur le raisonnement, les modèles de simulation, le calcul de l'ADN et l'informatique quantique, entre autres. Avec l'application de l'IA à la recherche biomédicale, le caractère flou et aléatoire du traitement de ce type de données a considérablement diminué. Les progrès technologiques rapides ont permis aux techniques d'IA d'évoluer d'une manière qui favorise le traitement efficace et beaucoup plus pratique de ces données floues. La revue présente une vue complète des modèles d'apprentissage automatique et de calcul de l'IA, des analyses de données avancées et des approches d'optimisation utilisées en bio-ingénierie telles que la conception et l'analyse de médicaments, l'imagerie médicale, l'apprentissage et l'adaptation d'inspiration biologique pour l'analyse, etc.