Journal de l'ostéoporose et de l'activité physique

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Libre accès

ISSN: 2329-9509

Abstrait

Application de méthodes de physiothérapie artificielle avec apprentissage automatique pour les patients souffrant de blessures aux membres inférieurs

Andriy Hospodarsky

L’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) joue un rôle majeur dans la mise en œuvre de la technologie de télémédecine. Le thème général de cet article est de discuter de la mise en œuvre de la technologie de télémédecine avec un algorithme d’apprentissage automatique pour la rééducation des patients souffrant de blessures des membres inférieurs.

Au total, 148 sujets souffrant de blessures aux membres inférieurs ont été inclus dans l'étude. 52 patients du groupe témoin ont subi des procédures de rééducation traditionnelles. Au total, 96 sujets ont été inclus dans le groupe de télérééducation et ont été formés avec une série d'exercices. La surveillance à distance à domicile pour les 96 sujets testés comprenait l'utilisation d'un appareil prototype avec capteur Axis et température. Sur la base de l'algorithme d'apprentissage automatique, le médecin de rééducation a créé un plan de rééducation individualisé pour chaque sujet, contenant un

Clause de non-responsabilité: Ce résumé a été traduit à l'aide d'outils d'intelligence artificielle et n'a pas encore été révisé ou vérifié.
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