Tagebuch des fondamentaux de l'énergie renouvelable et des applications
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Abstrait

Un modèle de boîte grise précis et exact d'une batterie lithium-ion de faible puissance et d'un condensateur/supercondensateur pour une estimation précise de l'état de charge

Qamar Navid

La nature fluctuante de l'énergie produite par les sources d'énergie renouvelables entraîne une inadéquation substantielle entre l'offre et la demande. Pour tenter de réduire ce déséquilibre, les systèmes de stockage d'énergie comprenant des batteries et des supercondensateurs sont largement utilisés. Cependant, en raison de la diversité des conditions de fonctionnement, la prévision des performances des systèmes de stockage d'énergie entraîne une complexité substantielle qui conduit à des problèmes d'utilisation des capacités. L'article actuel tente de prédire avec précision les performances des batteries lithium-ion et des condensateurs/supercondensateurs dans des conditions dynamiques pour utiliser au mieux la capacité de stockage. L'approche de modélisation de la boîte grise qui implique les transferts/interactions d'énergie chimique et électrique régis par des équations différentielles ordinaires est développée dans MATLAB. Les paramètres du modèle sont extraits de données expérimentales en utilisant la technique de régression. L'état de charge (SoC) de la batterie est prédit en utilisant un estimateur de Kalman étendu, un estimateur de Kalman non parfumé. Le modèle est finalement validé par les tests de profil de chargement. En s'appuyant sur les performances, l'estimateur de Kalman étendu indique une grande compétitivité par rapport au modèle développé (dans le suivi des états internes, par exemple SoC) qui ont des non-linéarités de premier ordre.