Journal d'ophtalmologie clinique et expérimentale
Libre accès
ISSN: 2155-9570
ISSN: 2155-9570
Hui Dong, Tianqi Zhao, Haixia Zhao
L'œil sec est la maladie de la surface oculaire la plus courante, à l'exception de l'erreur de réfraction, qui se manifeste souvent par une sécheresse, une sensation de corps étranger, une sensation de démangeaison, accompagnée d'une vision floue, d'une acidité oculaire, d'une fatigue visuelle, etc. La sécheresse oculaire légère à modérée est devenue la maladie oculaire la plus courante qui affecte le travail quotidien, les études et la vie des personnes et la sécheresse oculaire sévère affecte gravement la qualité de vie et la qualité visuelle des patients et peut même conduire à la cécité. À l'heure actuelle, le diagnostic de l'œil sec est relativement subjectif et manque des seuls critères diagnostiques certains, s'appuyant principalement sur la riche expérience des cliniciens et une variété d'examens auxiliaires ; son traitement repose principalement sur des médicaments topiques, l'utilisation à long terme de médicaments a des effets secondaires et l'efficacité du traitement est incohérente. Par conséquent, dans la nouvelle ère, afin d'aider la médecine de précision, un diagnostic et un traitement plus précis de l'œil sec, l'intelligence artificielle a vu le jour, l'intelligence artificielle dans la recherche sur l'œil sec a fait quelques progrès, cet article sur l'application de l'intelligence artificielle dans le domaine de l'œil sec à examiner, afin de former un mode de diagnostic et de traitement hautement efficace, économique et précis dans le futur travail clinique.