ISSN: 2165- 7866
Javed Alam et Manoj Kumar Pandey
Dans le monde entier, il est largement reconnu que le cadre d'évaluation est un élément clé pour construire un système institutionnel universitaire plus fort et plus juste. Tous les pays considèrent l'évaluation non pas comme une fin en soi, mais comme un outil important pour améliorer les résultats des élèves. L'évaluation des enseignants a généralement deux objectifs principaux. Tout d'abord, elle vise à améliorer la pratique de l'enseignant en identifiant ses points forts et ses points faibles pour un développement professionnel ultérieur et consiste à aider les enseignants à apprendre, à réfléchir et à ajuster leur pratique. Ensuite, elle vise à tenir l'enseignant responsable de sa performance dans l'amélioration de l'apprentissage des élèves. Elle implique généralement une progression de carrière basée sur la performance et/ou des salaires, des primes ou la possibilité de sanctions en cas de sous-performance et implique généralement l'évaluation des performances à des points nodaux de la carrière d'un enseignant. Le terme « soft computing » représente la combinaison de technologies émergentes de résolution de problèmes, telles que la logique floue, le raisonnement probabiliste, les réseaux neuronaux et les algorithmes génétiques. Chacune de ces technologies nous fournit des méthodes de raisonnement et de recherche complémentaires pour résoudre des problèmes complexes du monde réel. Nous avons proposé un modèle de soft computing pour évaluer la performance globale des enseignants en utilisant la logique floue. Il existe deux modules différents, à savoir le module 1 de performance globale des enseignants (TOP-M1) et le module 2 de performance globale des enseignants (TOP-M2). Le premier module TOP-M1 calcule la performance de l'enseignement. Le deuxième module TOP-M2 calcule la performance académique et administrative. Sur la base de la performance de l'enseignement et de la performance académique et administrative, nous calculons la performance globale. Un logiciel a été développé en MATLAB. Ce modèle de calcul logiciel pour évaluer la performance globale des enseignants à l'aide de la logique floue sera non seulement utile aux décideurs pour évaluer les capacités des enseignants et améliorer les résultats des élèves, mais pourra également être adopté pour rédiger des rapports annuels confidentiels (ACR) pour l'évaluation de tous les enseignants d'un établissement universitaire. Les résultats de simulation vérifient la performance de notre modèle de calcul logiciel proposé pour évaluer la performance globale des enseignants à l'aide de la logique floue.