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Abstrait

Un bref aperçu des réseaux neuronaux d'apprentissage profond dans les problèmes de prédiction de la structure des protéines

Kuldip Paliwal, James Lyons et Rhys Heffernan

Déterminer la structure d'une protéine à partir de sa séquence est un problème complexe. L'apprentissage profond est un domaine en évolution rapide qui excelle dans les problèmes où il existe des relations complexes entre les caractéristiques d'entrée et les sorties souhaitées. Les réseaux neuronaux profonds sont devenus populaires pour résoudre les problèmes de la science des protéines. Diverses architectures de réseaux neuronaux profonds ont été proposées, notamment les réseaux neuronaux à alimentation directe , les réseaux neuronaux récurrents et, plus récemment, les machines de Turing neuronales et les réseaux de mémoire. Cet article propose un bref aperçu de l'apprentissage profond appliqué aux problèmes de prédiction des protéines.