Journal des antiviraux et des antirétroviraux
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Abstrait

Une méthode de définition de la non-réponse immunologique à la thérapie antirétrovirale basée sur une analyse de revue et un modèle de classification supervisée

Wang Xiaodong et Peng Xiaoqing

Contexte : La non-réponse immunologique (INR) a accéléré la progression du SIDA et a entraîné de graves difficultés dans le traitement des personnes infectées par le VIH-1. La définition actuelle de l'INR ne fait pas l'objet d'un consensus crédible, ce qui a affecté le diagnostic, le traitement et la recherche scientifique sur l'INR.

Méthodes : Nous avons analysé systématiquement les références open source liées à l'INR, utilisé des techniques de visualisation et des modèles de classification d'apprentissage automatique pour proposer les fonctionnalités, les modèles et les critères qui définissent l'INR.

Résultats : Nous avons résumé un certain consensus sur la définition de l'INR. Parmi les caractéristiques définissant l'INR, le nombre absolu de cellules T CD4+ et le temps d'ART étaient les meilleures caractéristiques pour définir l'INR. Le modèle de classification par apprentissage supervisé avait une grande précision pour définir l'INR, et la machine à vecteurs de support (SVM) avait la plus grande précision dans le modèle d'apprentissage de classification supervisé couramment utilisé. Sur la base du modèle d'apprentissage supervisé et de la technologie de visualisation, nous avons proposé certains critères qui pourraient aider à parvenir à un consensus sur la définition de l'INR.

Conclusion : Cette étude a fourni un consensus, des caractéristiques, un modèle et des critères pour définir l’INR.