Progrès en génie génétique
Libre accès
ISSN: 2169-0111
ISSN: 2169-0111
Nathiya R et Sivaradje G
Cet article se concentre principalement sur la segmentation d'images à l'aide des algorithmes Wavelet, Otsu et Curvelet. Le modèle Chan Vese existant devient complexe pour déterminer plusieurs images simultanément avec des intensités variables. Afin d'augmenter les performances de détection, l'algorithme WOC (wavelet Otsu curvelet) est proposé. En raison de la haute directionnalité et de la nature anisotrope de la transformée en curvelet, il offre de meilleures performances sur les bords et il est également appliqué pour l'amélioration des bords multi-échelles. La transformée en ondelettes est bien adaptée à la multi-résolution. Les transformées en ondelettes et en curvelet sont incorporées pour la décomposition en sous-bandes des coefficients de fréquence. L'algorithme Otsu a une nouvelle approche pour la segmentation où le seuillage est effectué à l'aide d'une analyse d'histogramme. Cela réduit à son tour la complexité de la segmentation et le nouvel algorithme est donc appelé algorithme WOC rapide hybride.