Journal de psychologie et psychothérapie
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Abstrait

Étude transversale sur le modèle de prédiction de la peur de la récidive du cancer chez les personnes atteintes d'un cancer du poumon non à petites cellules

Man Liu, Lu Liu, Zhuoheng Lv

Français : Objectif : Étudier la peur de la récidive du cancer (FCR) des personnes atteintes d'un cancer du poumon non à petites cellules (CPNPC) ; cette recherche s'est concentrée sur le développement et la validation d'un modèle de prédiction pour identifier les personnes atteintes d'un CPNPC qui présentaient un risque élevé de peur de la rechute. Matériel et méthodes : Les données sociodémographiques et cliniques des variables de 347 patients atteints de CPNPC du département de chirurgie thoracique de l'hôpital du cancer de l'académie chinoise des sciences médicales de décembre 2020 à septembre 2022 ont été collectées par échantillonnage de convenance. Le test t, l'analyse de la variance (ANOVA) et le test non paramétrique ont été utilisés pour tester la différence d'un seul facteur dans les scores de peur de la maladie des patients atteints de CPNPC présentant différentes caractéristiques démographiques et conditions liées à la maladie. Une fois les scores de peur de la maladie convertis en données binaires (peur et absence de peur), l'analyse de régression logistique univariée a été réalisée conformément à l'analyse univariée. Une analyse de régression logistique multivariée a été réalisée en ajustant les covariables pertinentes pour établir un modèle de prédiction du risque pour les patients atteints de CPNPC de craindre la progression de la maladie. Résultats : Le sexe, l'origine ethnique, le revenu mensuel par habitant de la famille et le niveau d'espoir étaient des prédicteurs indépendants de la peur de la récidive du cancer chez les patients atteints d'un cancer du poumon non à petites cellules. Le modèle établi par ces prédicteurs a montré que l'aire sous la courbe était de 0,891, intervalle de confiance à 95 % : 0,858-0,924. Conclusion : Cette étude a développé un algorithme de prédiction validé et facile à utiliser qui peut être utilisé pour identifier les patients présentant un risque élevé de peur de la récidive avec une précision modérée