Gynécologie & Obstétrique

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Libre accès

ISSN: 2161-0932

Abstrait

Appel à l'augmentation des capacités des services de PGT en Arabie saoudite : une étude rétrospective sur l'accessibilité au PGT

Yazeed Albalawi, Dina Al-Kuhaimi, Wafa Qubbaj, Serdar Coskun, Khalid Awartani*

Objectifs : Évaluer les caractéristiques démographiques et les résultats des couples subissant un test génétique préimplantatoire (PGT) au King Faisal Specialist Hospital and Research Center (KFSH et RC) à Riyad, en Arabie saoudite.

Méthodes : Pour cette étude rétrospective, les informations ont été extraites de la base de données électronique de l’hôpital et des dossiers médicaux de l’unité de fécondation in vitro (FIV).

Résultats : Le nombre de couples présentant des mutations génétiques connues participant au processus de traitement par fécondation in vitro-test génétique préimplantatoire (FIV-PGT) au cours de la période de 2018 à 2020 était de 1 454. L'âge moyen et l'écart type (ET) étaient de 33,3 (4,9). La majorité des patients (35 %) appartenaient à la tranche d'âge des 31-35 ans, suivie de la tranche d'âge des 18-30 ans, qui représente 28 %. L'étude a également analysé le nombre d'enfants en bonne santé (ceux qui ne sont pas affectés par des maladies génétiques). Les résultats ont montré que 59 % des couples n'avaient qu'un seul enfant normal, 33 % des couples avaient 2 enfants normaux et seulement 11 % des couples avaient 3 enfants normaux ou plus. Le temps d'attente moyen pour les cycles de traitement FIV-PGT était de 15,4 mois. Parmi tous les participants à l'étude, 5 % d'entre eux ont un bébé issu du cycle PGT précédent. Après leur traitement pendant la période d'étude, le groupe d'âge des 21-25 ans avait les taux de naissances vivantes par âge les plus élevés (28 %), et les femmes de plus de 40 ans avaient les taux les plus faibles (2,5 %).

Conclusion : Nous avons conclu qu’il existe un besoin urgent d’améliorer la capacité des services PGT en Arabie saoudite afin de réduire le temps d’attente et d’éviter les retards de traitement qui affectent négativement les naissances vivantes et le taux de réussite du PGT.

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