Journal des technologies de l'information et du génie logiciel
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Abstrait

Modélisation 3D avec des machines à vecteurs de support

Montilla G, Bosnjak A, Paluszny M et Villegas H

Nous avons développé une nouvelle approche basée sur les machines à vecteurs de support (SVM) pour modéliser des solides définis par un ensemble de points sur leur surface. Dans les problèmes de classification, de régression et de support de distribution, les SVM sont focalisées dans les hyperplans de marge maximale dans l'espace des caractéristiques. Cependant, les formes qui pourraient être décrites par ces surfaces lorsqu'elles reviennent dans l'espace d'entrée n'ont pas été étudiées en profondeur. Dans cet article, ces surfaces sont utilisées pour modéliser des objets complexes, connexes ou non, avec un grand nombre de points, de l'ordre de dizaines de milliers, et avec des topologies variées (creux, branches, etc.). Deux contraintes ont été conservées : 1) L'utilisation d'algorithmes traditionnels de la théorie des SVM ; et 2) La conception des ensembles d'apprentissage appropriés à partir de l'objet. Cette combinaison a produit un nouvel outil et les résultats obtenus ont illustré le potentiel de la méthode proposée. Par conséquent, cette nouvelle application des SVM de Vapnik est capable de créer des surfaces de fonctions de décision et d'estimation, qui sont bien adaptées aux objets de topologie complexe.