Journal de pharmacie appliquée
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Abstrait

APPROCHE QSAR 2D POUR DÉVELOPPER UNE NOUVELLE GÉNÉRATION DE PETITES MOLÉCULES ACTIVES CONTRE LA LIGNÉE CELLULAIRE DU CANCER DU POUMON À PETITES CELLULES DMS 114

Supriyo Saha, Prinsa, Mrityunjoy Acharya

L'analyse de la relation quantitative structure-activité a été réalisée en utilisant 38 petites molécules sans aucun échafaudage particulier travaillé contre la lignée cellulaire de cancer du poumon de petite taille DMS 114. Le modèle QSAR était pIC50 = 32,72228(+/-9,85895) +0,16592(+/-0,11717) ALogP -0,00745(+/-0,00466) AMR -3,74232(+/-1,26299) Mi +0,3363(+/-0,03428) RDF110m. Les informations statistiques pour cette équation étaient SEE : 0,81811, r^2 : 0,8621, r^2 ajusté : 0,83584, F : 32,82184 (DF : 4, 21) qui suggéraient que AlogP (Ghose-Crippen LogKo/w), RDF110m (fonction de distribution radiale - 100 / pondérée par la masse relative) créent une réponse positive et AMR (réfractivité molaire), Mi (potentiels d'ionisation moyens (mis à l'échelle sur l'atome de carbone)) créent une réponse négative vers la valeur PIC50. Ensuite, le modèle a été validé par les critères de modèle acceptables de Golbraikh et Tropsha comme Q^2 : 0,77691 Réussi (valeur seuil Q^2 > 0,5), r^2 : 0,61064 Réussi (valeur seuil r^2 > 0,6, |r0^2-r'0^2| : 0,11623 Réussi avec valeur seuil |r0^2-r'0^2|< 0,3). En plus de la valeur q2 plus élevée, la durabilité du modèle a été suggérée. Le domaine d'applicabilité a été identifié par la méthode de distance euclidienne et de Mahalanobis. Tous les points ont simplement été superposés avec la valeur IC50 observée et prédite. Ainsi, le modèle QSAR développé fonctionnera comme un excellent prédicteur de son activité avec n'importe quel échafaudage chimique