Journal des technologies de l'information et du génie logiciel

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Libre accès

ISSN: 2165- 7866

Abstrait

Soft-Computing : une approche fondamentale pour l'analyse des Big Data

Christopher Ejiofor et Mgbeafuluike IJ

Cet article a conçu un nouveau modèle : un modèle de calcul souple pour l'analyse des big data. Il se concentre sur les données volumineuses tout en abordant la vitesse des données. Le modèle comprend un médiateur, un filtre de données, un collecteur, un prédicteur et un accepteur, tous des composants du modèle. L'amélioration du volume de données est gérée à l'aide de filtres de données tandis que la vitesse des données est gérée à l'aide d'un prédicteur. Le langage de modélisation unifié (UML) décrit les fonctionnalités comportementales du modèle. Les avantages offerts par le modèle seront explorés lors de sa mise en œuvre complète.

Clause de non-responsabilité: Ce résumé a été traduit à l'aide d'outils d'intelligence artificielle et n'a pas encore été révisé ou vérifié.
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