Journal de géologie et géophysique
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Abstrait

Réalisation de pics et de déconvolution prédictive sur des données terrestres 2D (PSTM)

Mohamed Mhmod, Liu Hai Yan, Liu Cai et Feng Xuan

Dans cet article, nous effectuons des pics et une déconvolution prédictive sur des données terrestres 2D, données finales (PSTM). Pour la déconvolution par pics, nous allons tester l'effet de la longueur de l'opérateur (longueur de l'opérateur avec n = longueur de l'opérateur (où (n = 240, 128, 40, 10) ms), et l'effet du pourcentage de préblanchiment (0 % et 1 %) pour chaque valeur de n. Alors que pour la déconvolution prédictive, nous allons tester l'effet de la longueur de l'opérateur ((longueur de l'opérateur avec n = longueur de l'opérateur (où (n = 240, 128, 40, 10)) ms) et du décalage (α = 0 ms, α = 1 ms, α = 2 ms) pour chaque valeur de n. Les données utilisées dans cet article sont des données 2D (PSTM), nous appliquerons d'abord la déconvolution par pics sur nos données, pour la déconvolution par pics, la déconvolution qui dans ce cas la sortie souhaitée est un pic à décalage nul. Alors que pour la déconvolution prédictive, la déconvolution qui dans ce cas la sortie souhaitée est une version retardée de l'entrée. La dernière Les décalages sont utilisés comme corrélation croisée entre l'entrée et la sortie souhaitée. Les équations standard sont résolues pour l'opérateur prédictif. En fin de compte, une comparaison pour chaque test a été effectuée sur nos données. L'effet des paramètres sur la déconvolution des pics a également été publié par l'auteur Mhmod M.