Journal des technologies de l'information et du génie logiciel
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Abstrait

Mesures non additives : une approche théorique de la prise de décision médicale

François Modave et Navkiran K Shokar

Les aides à la décision basées sur l'informatique deviennent un élément essentiel des soins cliniques, tant du point de vue du médecin que du patient. Bien que les approches additives soient utilisées avec un certain succès dans un contexte médical, elles souffrent souvent d'une incapacité à représenter facilement les dépendances, ce qui est certainement souhaitable dans la pratique. Pour remédier à cet inconvénient, nous présentons les concepts de mesures non additives et d'intégration non additive, ainsi que les valeurs de Shapley et les indices d'interaction dans un cadre clinique, et montrons comment ils peuvent être utilisés pour développer des outils informatiques robustes et fiables qui soutiennent une prise de décision éclairée et partagée. Nous présentons également une extension de ces outils qui nous permet de gérer l'incertitude et l'imprécision inhérentes aux données, et nous aide à clarifier les valeurs. Pour fixer les idées, nous nous concentrons sur la présentation d'algorithmes pour améliorer la prise de décision partagée pour le dépistage du cancer colorectal. Cependant, le cadre présenté ici est général et peut être appliqué à une grande variété de problèmes de décision clinique.