Avancées en ingénierie automobile
Libre accès
ISSN: 2167-7670
ISSN: 2167-7670
Manjunath Patel GC, Krishna P et Parappagoudar MB
La demande croissante dans l'environnement de fabrication concurrentiel d'aujourd'hui a encouragé les chercheurs à développer et à appliquer des outils de modélisation. Le développement et l'application d'outils de modélisation aident les industries de fonderie à augmenter considérablement la productivité et la qualité de la coulée. À ce jour, il n’existe aucune norme universelle permettant de modéliser et d’optimiser les processus de fabrication. Cependant, le présent travail discute des avantages et des limites de certains outils de modélisation conventionnels et non conventionnels appliqués à divers processus de coulée. De plus, les efforts de recherche déployés jusqu'à présent par divers auteurs dans la modélisation et l'optimisation du processus de moulage par compression ont été rapportés. De plus, les étapes nécessaires à la prédiction et à l'optimisation sont grandement allégées grâce à l'identification des tendances dans la littérature. En fin de compte, ce document de recherche explore les possibilités de recherches futures sur le contrôle en ligne du processus en ajustant automatiquement les paramètres du processus de moulage par compression grâce à une prédiction inverse en utilisant les outils informatiques logiciels, à savoir le réseau neuronal , les algorithmes génétiques, les contrôleurs à logique floue et leurs différentes combinaisons. Le présent travail propose également une méthodologie détaillée, commençant par la sélection des variables de processus jusqu'aux meilleures combinaisons de variables de processus pour les valeurs extrêmes des résultats responsables d'une meilleure qualité de produit en utilisant une méthodologie expérimentale, de prédiction et d 'optimisation.