ISSN: 1314-3344
Ronald T. Nojosa, Fel´ıcio R .F. da Silva et Pushpa N. Rathie
En 1974, Shah et Rathie ont défini et étudié une fonction de densité F généralisée (GFSR). Cet article traite de cette densité et obtient sa fonction de distribution, son mode, ses moments, sa fonction de fiabilité P(X < Y ) lorsque X ∼ Dagum et Y ∼ GFSR sont indépendants, les statistiques d'ordre, la distribution Marshall-Olkin-Shah-Rathie et les distributions généralisées générées par gamma et bêta. Des estimations de vraisemblance maximale sont dérivées et appliquées à trois problèmes réels impliquant (a) les temps de défaillance du système de climatisation, (b) les temps de défaillance des brins de Kevlar 49/époxy avec une pression de 90 %, et (c) les données des patients atteints de cancer de la vessie. Les résultats montrent que la distribution GFRS est une bonne proposition pour modéliser ces ensembles de données.