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Abstrait

Exploration des données des essais de vaccins contre le cancer : une vue d'ensemble

Karen B Maloney et Vladimir Brusic

Contexte : Les registres en ligne accessibles au public fournissent une multitude d'informations sur les essais cliniques. Les technologies de l'information et les normes d'échange de données permettent une extraction, une synthèse et une visualisation rapides des informations et des connaissances dérivées de ces ensembles de données. Les données des essais cliniques ont été extraites au format XML du site ClinicalTrials.gov de la National Library of Medicine. Ces données comprennent des catégories telles que « Résumé de l'objectif », « Promoteur de l'essai », « Phase de l'essai », « Statut de recrutement » et « Emplacement ». Nous nous sommes concentrés sur 645 essais cliniques liés aux vaccins contre le cancer. Des informations supplémentaires sur les types de cancer, notamment les taux d'incidence et de survie, ont été extraites des données de surveillance du National Cancer Institute. Résultats : Cette application permet une extraction rapide d'informations sur les institutions, les maladies, les approches cliniques, les dates des essais cliniques, les types de cancer prédominants dans les essais, les opportunités cliniques et la couverture du marché pharmaceutique. La présentation des résultats est facilitée par des outils de visualisation qui résument le paysage des essais de vaccins contre le cancer en cours et terminés. Nos résumés montrent le nombre d'essais cliniques de vaccins par type de cancer, au fil du temps, par phase, par sponsor principal, ainsi que l'activité des essais par rapport au type de cancer et aux données de survie. Nous avons également identifié les cancers négligés dans le domaine des vaccins contre le cancer : vessie, foie, pancréas, estomac, œsophage et tous les cancers à faible incidence. Conclusion : Nous avons développé une approche d'exploration de données qui permet d'extraire rapidement des données complexes à partir du principal référentiel d'essais cliniques. La synthèse et la visualisation de ces données représentent un moyen rentable de prendre des décisions éclairées sur les futurs essais cliniques de vaccins contre le cancer.