Journal des sciences théoriques et computationnelles
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Abstrait

Application de la protéomique computationnelle et de la lipidomique à la découverte de médicaments

Nitish Kumar Mishra et Mamta Shukla

Le processus de découverte de médicaments nécessite l'intégration de tests biochimiques et génétiques pour analyser les effets des molécules médicamenteuses sur les systèmes biologiques. Les méthodes protéomiques/lipidomiques comparatives ont permis d'identifier un grand nombre de nouvelles protéines et lipides différentiellement exprimés qui peuvent être utilisés comme biomarqueurs importants pour la classification des maladies et la résistance aux médicaments. La lipidomique ou la protéomique ne sont pas seulement utilisées pour l'identification et la déconvolution des cibles, mais aussi pour l'analyse des cibles hors cible et pour l'étude du mode d'action des molécules médicamenteuses. En outre, elles jouent un rôle important dans la toxicité et les essais précliniques aux tout premiers stades du développement des médicaments ainsi que dans l'analyse des effets indésirables des molécules médicamenteuses existantes. Étant donné que les données « omiques » à grande échelle sont désormais disponibles dans le domaine public, des outils d'analyse bioinformatique et statistique sont nécessaires pour déchiffrer les connaissances à partir de cette vaste quantité de données. Cette revue donne un bref aperçu des avancées des méthodes technologiques et informatiques dans le domaine de la conception de médicaments basée sur la lipidomique et la protéomique.