Système reproducteur et troubles sexuels : recherche actuelle
Libre accès

Abstrait

Un dispositif de prédiction du risque de cancer de la prostate : une régression logistique

Prahara Yuri, Sungsang Rochadi et Raden Danarto

Contexte : La détection précoce du cancer de la prostate est un moyen possible de réduire la mortalité et d’augmenter la qualité de vie.

Méthodes : Nous avons inclus rétrospectivement 92 patients à l'hôpital Sardjito. Les patients ont subi une biopsie de la prostate en raison d'un taux anormal d'antigène prostatique spécifique (PSA) sérique (> 4 ng/ml) et d'un toucher rectal. La relation entre la possibilité de cancer de la prostate et les variables suivantes a été évaluée, notamment : l'âge, le taux de PSA, le volume de la prostate, la découverte du toucher rectal et les antécédents familiaux. En utilisant l'analyse du chi carré, les régressions logistiques multiples, la courbe ROC (Receiver Operating Characteristic) a été tracée sur la base de l'équation de notation prédictive pour prédire la possibilité de cancer de la prostate. En utilisant l'équation prédictive, nous avons conçu un normogramme pour prédire le risque de cancer de la prostate appelé calculateur de risque de cancer de la prostate. Toutes les analyses ont été réalisées avec SPSS, version 18.0.

Résultats : Nous avons analysé 92 patients avec un PSA > 4 ng/ml. L'analyse a montré la relation entre la possibilité d'un cancer de la prostate et les variables suivantes, notamment : l'âge (p<0,001), le taux de PSA (p<0,001), le TR (p<0,001), les antécédents familiaux (p<0,001) et le volume de la prostate (p=0,04). À l'aide d'une équation prédictive, nous avons conçu un calculateur pour prédire le cancer de la prostate suivi d'une analyse de la courbe caractéristique de fonctionnement du récepteur, qui a montré une sensibilité de 90,4 % et une spécificité de 85 % dans la prédiction de la possibilité d'un cancer de la prostate.

Conclusion : L'âge, le volume de la prostate, le PSA, la recherche du TR et les antécédents familiaux sont des facteurs associés au cancer de la prostate. Ils peuvent être utilisés comme prédicteurs indépendants pour prédire le cancer de la prostate.